خودروهای برقی ناخودآگاه به یک ابزار حمل و نقل آشنا تبدیل شدهاند. با گسترش سریع خودروهای برقی، عصر خودروهای برقی که هم سازگار با محیط زیست و هم راحت هستند، رسماً آغاز شده است. با این حال، از ویژگیهای خودروهای برقی، که در آن باتری تمام انرژی را تأمین میکند، مبارزه برای بهرهوری انرژی هنوز وجود دارد. در پاسخ، گروه هیوندای موتور توجه خود را به "مدیریت حرارتی" معطوف کرده است تا بهرهوری خودروهای برقی را بهبود بخشد. ما فناوری مدیریت حرارتی خودروهای برقی گروه NF را معرفی میکنیم که عملکرد و بهرهوری خودروهای برقی را به حداکثر میرساند.
فناوریهای مدیریت حرارتی (اچ وی سی اچ) برای رواج خودروهای برقی ضروری است
گرمایی که به ناچار توسط خودروهای الکتریکی تولید میشود، بسته به نحوه استفاده از آنها، تأثیر قابل توجهی بر بهرهوری انرژی دارد. اگر بهرهوری در فرآیند اتلاف و جذب گرما افزایش یابد، میتوان هر دو روش استفاده از ویژگیهای راحتی و اطمینان از مسافت رانندگی را به طور همزمان به دست آورد.
هرچه ویژگیهای رفاهی بیشتری در یک وسیله نقلیه الکتریکی استفاده شود، باتری بیشتری مصرف میشود و مسافت رانندگی کوتاهتر میشود.
به طور کلی، حدود 20٪ از انرژی الکتریکی در طول انتقال قدرت خودروهای الکتریکی به صورت گرما از بین میرود. بنابراین، بزرگترین مسئله برای خودروهای الکتریکی به حداقل رساندن انرژی گرمایی تلف شده و افزایش راندمان برق است. نه تنها این، بلکه از ویژگیهای خودروهای الکتریکی که تمام انرژی را از باتری تأمین میکنند، هرچه از ویژگیهای راحتی بیشتری مانند دستگاههای سرگرمی و کمکی استفاده شود، مسافت رانندگی کمتر میشود.
علاوه بر این، راندمان باتری در زمستان کاهش مییابد، مسافت رانندگی نسبت به حالت معمول کاهش مییابد و سرعت شارژ کندتر میشود. برای رسیدگی به این مشکلات، گروه NF در تلاش است تا با استفاده از گرمای تلفشده تولید شده توسط اجزای مختلف خودروهای الکتریکی در میدان نبرد، برای سیستمهای پمپ حرارتی جهت گرمایش داخلی و غیره، مصرف انرژی را کاهش دهد.
همزمان، گروه NF به تحقیق در مورد فناوریهای مدیریت حرارتی آینده که باعث بهبود راندمان باتریهای خودروهای الکتریکی میشوند، ادامه میدهد. در میان آنها، فناوریهایی نیز وجود دارند که به زودی به تولید انبوه خواهند رسید، مانند "سیستم گرمایش مفهومی جدید" یا "سیستم یخزدایی شیشه گرم" جدید برای به حداقل رساندن انرژی تأمین شده از باتری برای گرمایش. علاوه بر این، گروه NF در حال توسعه یک زیرساخت شارژ به نام "ایستگاه شارژ باتری مدیریت حرارتی خارجی" است. ما همچنین در حال مطالعه "منطق کنترل شخصیسازیشده کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی" هستیم که میتواند راحتی راننده را بهبود بخشد و از اثرات صرفهجویی در مصرف انرژی هنگام استفاده از دستگاههای کمکی کمکی در خودروهای الکتریکی بهرهمند شود.
ایستگاه کاری مدیریت حرارتی خارجی برای حفظ دمای باتری در طیف وسیعی از شرایط شارژ
به طور کلی، باتریها به گونهای شناخته شدهاند که نرخ شارژ و راندمان بهینه را در حدود ۲۵ درجه سانتیگراد حفظ میکنند و در عین حال دمای آنها را در حد C نگه میدارند. بنابراین، اگر دمای خارجی خیلی بالا یا خیلی پایین باشد، منجر به کاهش عملکرد باتری خودروهای برقی و کاهش نرخ شارژ میشود. به همین دلیل است که مدیریت دمای خاص باتریهای خودروهای برقی مهم است. در عین حال، مدیریت گرمای تولید شده هنگام شارژ باتری با سرعت بالا نیز نیاز به توجه بیشتری دارد. زیرا شارژ باتری با توان بیشتر، گرمای بیشتری تولید میکند.
ایستگاه مدیریت حرارتی خارجی گروه NF، صرف نظر از دمای خارجی، آب خنککننده گرم و سرد را به طور جداگانه تهیه میکند و در حین شارژ، آن را به داخل وسیله نقلیه الکتریکی میرساند و بدین ترتیب یک بخاری PTC ایجاد میکند.بخاری خنک کننده PTC/بخاری هوای PTCبرای سیستم مدیریت حرارتی ضروری است.
منطق کنترل مشارکتی شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی، راحتی و کارایی کاربر را بهبود میبخشد.
گروه NF به رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی کمک میکند تا عملکرد دستگاههای کمکی خود را به حداقل برسانند و "منطق کنترل کمک شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی" را توسعه میدهد که در مصرف انرژی صرفهجویی میکند. این فناوریای است که در آن راننده تنظیمات کمکی ترجیحی معمول وسیله نقلیه هوش مصنوعی را یاد میگیرد و با در نظر گرفتن شرایط مختلف مانند آب و هوا و دما، یک محیط کمکی بهینه را به طور خودکار برای راننده فراهم میکند.
منطق کنترل هماهنگی شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی، نیازهای مسافران را پیشبینی میکند و خودرو به خودی خود محیط هماهنگی بهینه داخلی را ایجاد میکند.
مزایای منطق کنترل مشارکتی شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی عبارتند از: اول، راحت است که موتورسوار نیازی به استفاده مستقیم از دستگاه کمکراننده ندارد. هوش مصنوعی میتواند وضعیت مطلوب موتورسوار را برای کمکراننده پیشبینی کند و کنترل کمکراننده را از قبل اجرا کند، بنابراین دمای مطلوب اتاق میتواند سریعتر از زمانی که موتورسوار مستقیماً دستگاه کمکراننده را فعال میکند، حاصل شود.
دوم، از آنجا که دستگاه کمکی کمتر مورد استفاده قرار میگیرد، دکمههای فیزیکی مورد استفاده برای کنترل کمکی میتوانند به جای قرار گرفتن در فضای داخلی خودرو، در صفحه لمسی ادغام شوند. انتظار میرود این تغییرات به تحقق کابینهای بسیار نازک و فضاهای داخلی گستردهتر در خودروهای الکتریکی آینده کمک کند.
در نهایت، میتوان مصرف انرژی باتریهای خودروهای الکتریکی را کمی کاهش داد. با به حداقل رساندن عملیات کمک متقابل مسافران از طریق منطق مربوطه، میتوان کنترل تغییر حالت حرارتی پیشرونده و برنامهریزیشده را برای به حداکثر رساندن صرفهجویی در انرژی انجام داد. از همه مهمتر، اگر منطق کنترل کمک متقابل شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی به منطق کنترل مدیریت حرارتی یکپارچه خودروی برقی متصل شود، انتظار میرود که عملکرد مصرف انرژی پیشبینیشده بدون دخالت مسافر بهبود یابد. به عبارت دیگر، هرچه پیشبینی آینده دقیقتر باشد، میتوان انرژی بیشتری را به طور سیستماتیک کنترل کرد، در نتیجه راندمان باتری بهبود یافته و مصرف انرژی از منظر مدیریت کل انرژی خودرو به حداقل میرسد.
زمان ارسال: ۲۹ مارس ۲۰۲۳