به هبی نانفنگ خوش آمدید!

آینده فناوری مدیریت حرارتی خودروهای الکتریکی، تا چه حد توسعه می یابد

خودروهای برقی ناخودآگاه به ابزاری آشنا تبدیل شده اند.با گسترش سریع خودروهای برقی، عصر خودروهای برقی که هم سازگار با محیط زیست و هم مناسب هستند، رسما آغاز شده است. با این حال، از ویژگی های خودروهای برقی که باتری تمام انرژی را تامین می کند، مبارزه برای بهره وری انرژی است. هنوز وجود دارد.در پاسخ، گروه موتور هیوندای توجه خود را به "مدیریت حرارتی" معطوف کرده است تا کارایی خودروهای الکتریکی را بهبود بخشد.ما فناوری مدیریت حرارتی خودروهای الکتریکی گروه NF را معرفی می کنیم که عملکرد و کارایی خودروهای الکتریکی را به حداکثر می رساند.

فن آوری های مدیریت حرارتی (HVCH) برای رواج وسایل نقلیه الکتریکی ضروری است

گرمای تولید شده ناگزیر توسط وسایل نقلیه الکتریکی، بسته به نحوه استفاده از آنها، تأثیر قابل توجهی بر بازده انرژی دارد.اگر راندمان در فرآیند اتلاف و جذب گرما افزایش یابد، هر دو روش استفاده از ویژگی‌های راحتی و اطمینان از مسافت رانندگی می‌توانند به طور همزمان ضبط شوند.

هرچه ویژگی‌های راحتی بیشتری در یک خودروی الکتریکی استفاده شود، باتری بیشتری مصرف می‌شود و مسافت رانندگی کمتر می‌شود

به طور کلی، حدود 20٪ از انرژی الکتریکی در گرما در طول انتقال قدرت وسایل نقلیه الکتریکی ناپدید می شود.بنابراین، بزرگترین مسئله برای وسایل نقلیه الکتریکی، به حداقل رساندن انرژی گرمایی تلف شده و افزایش راندمان برق است.نه تنها این، بلکه با توجه به ویژگی‌های خودروهای الکتریکی که تمام انرژی را از باتری تامین می‌کنند، هر چه ویژگی‌های راحتی بیشتری استفاده شود، مانند دستگاه‌های سرگرمی و کمک مشترک، مسافت رانندگی کمتر می‌شود.

علاوه بر این، بازده باتری در زمستان کاهش می یابد، مسافت رانندگی از حد معمول کاهش می یابد و سرعت شارژ کندتر می شود.برای رسیدگی به این مسائل، گروه NF در حال تلاش برای کاهش مصرف انرژی با استفاده از گرمای زباله تولید شده توسط اجزای مختلف میدان جنگ خودروهای الکتریکی برای سیستم‌های پمپ حرارتی برای گرمایش داخلی و غیره است.

در همان زمان، گروه NF به تحقیق در مورد فناوری‌های مدیریت حرارتی آینده ادامه می‌دهد که کارایی باتری‌های خودروهای الکتریکی را بهبود می‌بخشد.در این میان، فناوری هایی نیز وجود دارند که به زودی به تولید انبوه می رسند، مانند «سیستم گرمایش مفهومی جدید» یا «سیستم یخ زدایی شیشه گرم» جدید برای به حداقل رساندن انرژی تامین شده از باتری برای گرمایش.علاوه بر این، گروه NF در حال توسعه یک زیرساخت شارژ به نام «ایستگاه شارژ باتری مدیریت حرارتی خارجی» است.ما همچنین در حال مطالعه "منطق کنترل کمکی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی" هستیم که می تواند راحتی راننده را بهبود بخشد و از اثرات صرفه جویی در مصرف انرژی هنگام استفاده از دستگاه های کمک مشترک در وسایل نقلیه الکتریکی لذت ببرد.

ایستگاه کاری مدیریت حرارتی خارجی برای حفظ دمای باتری در طیف گسترده ای از شرایط شارژ

به طور کلی، باتری ها با حفظ سرعت و کارایی بهینه شارژ در حدود 25 درجه در حالی که دمای C را حفظ می کنند، شناخته شده اند. بنابراین، اگر دمای خارجی خیلی زیاد یا خیلی کم باشد، منجر به کاهش عملکرد باتری EV و کاهش می شود. در نرخ شارژبه همین دلیل است که مدیریت دمای مشخص باتری های EV مهم است.در عین حال، مدیریت گرمای تولید شده هنگام شارژ باتری با سرعت بالا نیز نیاز به توجه بیشتری دارد.زیرا شارژ باتری با توان بیشتر باعث تولید گرمای بیشتری می شود.
ایستگاه مدیریت حرارتی خارجی گروه NF، بدون توجه به دمای خارجی، آب خنک کننده گرم و سرد را به طور جداگانه تهیه می کند و در حین شارژ آن را به داخل خودروی الکتریکی می رساند، بنابراین یک بخاری PTC ایجاد می کند.بخاری خنک کننده PTC/بخاری هوا PTCبرای سیستم مدیریت حرارتی ضروری است.

بخاری خنک کننده PTC
بخاری خنک کننده PTC
بخاری خنک کننده PTC02
بخاری هوا PTC03

منطق کنترل مشارکتی شخصی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی، راحتی و کارایی کاربر را بهبود می‌بخشد

گروه NF به سواران وسایل نقلیه الکتریکی کمک می کند تا عملکرد دستگاه های کمکی خود را به حداقل برسانند و "منطق کنترل کمک شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی" را توسعه دهند که در مصرف انرژی صرفه جویی می کند.این فناوری است که در آن سوار تنظیمات کمک مشترک ترجیحی معمول وسیله نقلیه هوش مصنوعی را می آموزد و با در نظر گرفتن شرایط مختلف مانند آب و هوا و دما، به تنهایی یک محیط کمکی بهینه شده را برای سوارکار فراهم می کند.
منطق کنترل هماهنگی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی نیازهای مسافران را پیش‌بینی می‌کند و وسیله نقلیه به‌تنهایی محیط بهینه هماهنگی داخلی را ایجاد می‌کند.

مزایای منطق کنترل مشارکتی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی عبارتند از: اول، راحت است که سوارکار نیازی به کار مستقیم دستگاه کمکی نداشته باشد.هوش مصنوعی می تواند وضعیت کمک کمکی مورد نظر راکب را پیش بینی کند و کنترل کمک کمکی را از قبل اجرا کند، بنابراین دمای اتاق مورد نظر را می توان سریعتر از زمانی که سوارکار مستقیماً دستگاه کمک کمکی را کار می کند به دست آورد.

دوم، از آنجایی که دستگاه کمکی به دفعات کمتری کار می کند، دکمه های فیزیکی مورد استفاده برای کنترل کمک مشترک را می توان به جای اینکه در داخل خودرو اجرا شود، در صفحه لمسی ادغام کرد.انتظار می رود این تغییرات به تحقق کابین خلبان های بسیار نازک و فضاهای داخلی وسیع تر در خودروهای الکتریکی آینده کمک کند.

در نهایت، مصرف انرژی باتری خودروهای الکتریکی را می توان اندکی کاهش داد.با به حداقل رساندن عملیات کمک متقابل مسافران از طریق منطق مربوطه، می توان کنترل تغییر حالت حرارتی پیش رونده و برنامه ریزی شده را برای به حداکثر رساندن صرفه جویی در انرژی انجام داد.مهمتر از همه، اگر منطق کنترل کمک متقابل شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی به منطق کنترل مدیریت حرارتی یکپارچه EV مرتبط باشد، انتظار می رود که عملکرد مصرف انرژی پیش بینی شده را بدون دخالت مسافر بهبود بخشد.به عبارت دیگر، هرچه پیش‌بینی آینده دقیق‌تر باشد، می‌توان انرژی بیشتری را به صورت سیستماتیک کنترل کرد، در نتیجه بازده باتری را بهبود می‌بخشد و مصرف انرژی را از منظر مدیریت کل انرژی خودرو به حداقل می‌رساند.


زمان ارسال: مارس-29-2023